Question 1

¿Cuánto cobrás?

Accepted Answer

No publico tarifas. No porque sea misterioso, sino porque no existe una tabla de 3 columnas que aplique a lo que hago. Un pipeline RAG para una startup no cuesta lo mismo que integrar un agente en el stack de una empresa con 200 empleados. Hablamos 30 minutos, yo entiendo el problema real, y te doy un número concreto. Sin vueltas.

Question 2

¿Cuánto tarda un proyecto?

Accepted Answer

Un primer entregable funcional en menos de 10 días. Siempre. Después iteramos con datos reales — porque nadie sabe exactamente qué necesita hasta que tiene algo corriendo. Los proyectos que tardan 6 meses antes de mostrar algo generalmente tienen un problema de proceso antes que de tecnología.

Question 3

¿Podés hacerme una app con IA?

Accepted Answer

Sí. LangChain, LangGraph, RAG, agentes multi-step, MCP servers, pipelines LLM. Lo que necesites, mientras el punto de partida no sea 'un ChatGPT para mi empresa' sin más contexto que eso. Eso no es un requerimiento, es el síntoma de que todavía no identificamos el problema real.

Question 4

¿Cómo te contacto?

Accepted Answer

WhatsApp o mail directo. Sin ticket de soporte, sin CRM que te manda 3 follow-ups automáticos — aunque podría armar uno si querés. La primera conversación es gratis y sin compromiso. Si no soy la persona indicada para lo que necesitás, te lo digo en esa misma llamada.

Question 5

¿Hacés automatizaciones?

Accepted Answer

Es la mitad de lo que hago. n8n, Copilot Studio, LangChain, APIs — si tu equipo repite algo más de 10 veces por semana, ya debería ser automático. No como objetivo en sí mismo, sino porque ese tiempo vale más en otro lado. Las automatizaciones bien hechas no solo ahorran horas: te dan datos que antes no tenías.

Question 6

¿Trabajás de forma remota?

Accepted Answer

Sí. Buenos Aires como base, equipos en cualquier zona horaria. Inglés B2 y portugués C1, así que la comunicación no va a ser la excusa. Trabajo con clientes en LATAM, Brasil, Estados Unidos y Europa. El timezone no es un problema si los procesos están bien definidos.

Question 7

¿Qué tecnologías usás?

Accepted Answer

Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, RAG, MCP, Docker, n8n, AWS Bedrock, Copilot Studio. La lista completa está en la sección Stack del portfolio. Pero lo más importante no es la lista — es saber cuándo usar cada una. Eso solo se aprende rompiéndolas en proyectos reales.

Question 8

¿Tenés experiencia con empresas grandes?

Accepted Answer

Sí. Trabajé en Cognizant construyendo soluciones de IA integradas en SAP, ServiceNow y Azure AD — sistemas que usan miles de personas, con procesos de aprobación que duran más que algunos proyectos. Y también trabajé con startups que necesitaban validar en 2 semanas con presupuesto ajustado. Las dos experiencias se complementan: sé cuándo hay que mover rápido y cuándo hay que documentar todo porque mañana se lo explico a alguien que no estuvo en la reunión.

Question 9

¿Hacés páginas web?

Accepted Answer

Puedo, pero no es mi especialidad. Mi foco es IA, automatización y backends inteligentes. Si necesitás un portfolio bonito, ya viste que funciona — pero si lo que te frena no es la web sino los procesos internos, ahí es donde puedo darte más valor.

Question 10

¿Cuál es tu proceso de trabajo?

Accepted Answer

Una llamada de 30 minutos para entender el problema real — no el del brief, sino el que está detrás. Una propuesta concreta con alcance y número. Un MVP funcional en menos de 10 días. Después iteramos con datos reales. Sin metodologías con nombre propio, sin planillas de Excel con 47 columnas. Solo claridad de qué se hace, cuándo y por qué.

Question 11

¿Trabajás solo o tenés equipo?

Accepted Answer

Trabajo solo en la mayoría de los proyectos — y eso es una ventaja real: hablás directo con quien construye. No hay account manager que interpreta lo que dijiste, ni developer que no estuvo en la reunión inicial. Para proyectos que necesitan más personas, armo un equipo específico. Pero el punto de contacto sigue siendo yo.

Question 12

¿Por qué usar IA si ya tenemos ChatGPT?

Accepted Answer

Usar ChatGPT para escribir mails no es automatización. La diferencia está en conectar los modelos con tus procesos reales: tu CRM, tu base de datos, tus flujos internos. Un empleado que usa ChatGPT ahorra 20 minutos. Un proceso automatizado con IA conectada puede eliminar días enteros de trabajo manual — y hacerlo consistentemente, sin que alguien se olvide del paso 3.

Question 13

¿Qué es MCP y para qué sirve?

Accepted Answer

Model Context Protocol — le permite a un LLM como Claude o GPT acceder directamente a tus herramientas: tu CRM, tu base de datos, tus APIs internas. Sin que el usuario tenga que copiar y pegar nada entre sistemas. Es la diferencia entre 'le expliqué el problema a la IA' y 'la IA tiene acceso al problema y puede actuar sobre él'. Es nuevo, está evolucionando rápido, y ya lo uso en producción.

Question 14

¿Qué es un sistema RAG?

Accepted Answer

Retrieval-Augmented Generation: conectar un LLM con tu propia información. Tus documentos, contratos, manuales, tickets de soporte — todo consultable en lenguaje natural. Sin alucinaciones, con fuentes verificables. La diferencia con 'subir un PDF a ChatGPT' es que un sistema RAG bien construido escala, vive en tus sistemas, y responde con contexto real de tu empresa.

Question 15

¿Para qué tipo de empresa trabajás?

Accepted Answer

Startups que quieren validar rápido sin quemar presupuesto en cosas que todavía no saben si van a funcionar. PYMEs con procesos manuales que frenan su escala. Empresas medianas o grandes que quieren incorporar IA a lo que ya tienen — sin tirar todo y empezar de cero. Lo que no hago: proyectos donde no hay un problema claro, solo ganas de 'usar IA'.

Question 16

¿Hablás inglés o portugués?

Accepted Answer

Inglés B2 y portugués C1. Trabajo con equipos en toda LATAM, Brasil incluido, y con clientes en Estados Unidos y Europa. No solo el idioma — también el contexto de cada mercado. Sé que una reunión con un cliente en São Paulo tiene una dinámica diferente a una con alguien en Buenos Aires o en San Francisco.

Question 17

¿Qué es el Manifiesto?

Accepted Answer

Un long-read sobre lo que está roto en cómo las empresas de LATAM adoptan — o no adoptan — IA. Mi diagnóstico del mercado, sin suavizar nada. No es un artículo de blog con 5 tips. Es un punto de vista con el que podés estar de acuerdo o no, pero no te va a dejar indiferente. Entrás desde el nav.

Question 18

¿Hacés integraciones con sistemas legacy?

Accepted Answer

Sí. SAP, ServiceNow, Azure AD, Okta, ERPs varios. Tengo experiencia conectando herramientas modernas con sistemas que llevan 10 años en producción. Lo legacy no es excusa para no moverse — en muchos casos es exactamente ahí donde está la oportunidad, porque nadie más quiere meterse.

Question 19

¿Cómo está LATAM en adopción de IA?

Accepted Answer

Atrasada. No por falta de talento — hay talento de sobra — sino por falta de decisión y velocidad. Silicon Valley tiene esto funcionando hace más de un año. Acá todavía estamos evaluando si 'hacer un piloto'. Eso es una brecha. Las brechas son oportunidades si llegás antes que todos los demás deciden moverse al mismo tiempo.

Question 20

¿Cómo te formaste? ¿Cuál es tu background?

Accepted Answer

Tengo base técnica formal, pero lo que me formó de verdad fueron los últimos 2 años trabajando con herramientas de IA en proyectos reales. LangChain, LangGraph, RAG, MCP, n8n, agentes multi-step — no los aprendí en un curso. Los aprendí rompiéndolos. Primero en proyectos propios, después en producción con clientes. Eso tiene un costo diferente al de un bootcamp: significa que ya cometí los errores que tu proyecto no va a poder permitirse.

Question 21

No sé bien qué necesito. ¿Por dónde empiezo?

Accepted Answer

Ese es el mejor punto de partida, en serio. La mayoría llega con el 'qué' pero sin el 'por qué'. En 30 minutos identifico dónde está el cuello de botella real — no el que aparece en el brief, sino el que le cuesta plata o tiempo todos los días. No necesitás tener nada armado. Solo contarme qué te frena.

Jeremias
Davison

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